هوش تجاری (Business Intelligence)

هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری
هوش تجاری (Business Intelligence)

هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری

جایگاه کلیک ویو در BI

جهت بررسی این موضوع ابتدا به معرفی اجمالی از کلیک ویو می‌پردازم.


کلیک ویو یکی از بهترین و انعطاف پذیرترین پلتفرم های هوش تجاری است. بیشتر از 24000 سازمان کوچک و بزرگ در سراسر جهان برای تحلیل گرافیکی داده هایشان از کلیک ویو استفاده می‌کنند.

این ابزار با ترکیب نمودن قابلیت هایی همچون ارائه پویا، تجزیه و تحلیل و به کارگیری آنی داده ها به کاربران توانایی اخذ تصمیمات تجاری مبتکرانه را می‌دهد و به بهترین نحو داده ها را به دانش تبدیل می‌کند. این نرم افزار با ارائه یک پلتفرم تجاری هوشمند و قدرتمند که به سادگی قابل استفاده می‌باشد، دید عمیق تر و شفاف تری از داده ها را به کاربران می‌دهد تا آنها در تصمیمات تجاری خود در تمام سطوح پیشگام باشند. کلیک ویو با ارائه تحلیلی دقیق و بدون محدودیت در داده‌ها، کاربران خود را در تصمیم گیری کمک می‌کند. ابزار کلیک ویو یک سطح کاملا جدیدی از تجزیه و تحلیل، بینش و ارزش داده‌های موجود را با رابط کاربری بسیار شفاف، ساده و صریح ارائه می‌دهد.

بله! کلیک ویو یک داشبورد قدرتمند است که به وسیله آن می‌توان داده‌ها را به صورت ویژوال کنار هم قرار داده و گزارشات متعدد با قابلیت‌های بسیار بالا ایجاد نمود. اما آیا کلیک ویو به تنهایی قادر است که داشبوردهای گوناگون، زیبا و کاربردی ایجاد کند؟  قبل از پاسخ به این سوال به بررسی اجمالی پیش نیازها در یک پروژه‌ی هوشمندی کسب و کار می‌پردازم.

سه بخش اصلی در هوشمندی کسب و کار وجود دارد که نبودن هر یک به منزله شکست پروژه است.


  •       منبع داده
  •       انبار داده
  •       داشبورد

منبع داده: هر سازمانی بنا به نیاز خود از سیستم‌هایی استفاده می‌کند. به عنوان مثال برای کارهای مالی، حقوق و دستمزد، فروش، منابع انسانی و ... سیستم‌های نرم افزای فراهم می‌کند. این سیستم‌ها میتوانند در قالب یک پکیج آماده باشند و یا یک تیم برنامه نویس بر اساس نیاز سازمان آن‌ را نوشته باشد. به مرور زمان بر اساس نیاز، این نوع سیستم‌ها گسترش پیدا میکنند و در نتیجه با حجم زیادی از داده‌ها روبرو می‌شویم.

با بالا رفتن حجم داده‌ها و زیاد شدن منابع داده‌، گزارش گیری بسیار سخت و گاهی ناممکن می‌شود در حالی که با حجم بالایی از داده‌ها روبرو هستیم، هیچ استفاده‌ی مفیدی از آن‌ها نمیتوانیم بکنیم.

در اینجا است که BI می‌تواند به کمک سازمان رفته و نیازهای آن را مرتفع کند.


انبار داده: در منابع داده‌ها اطلاعات بسیار زیادی وجود دارد که ممکن است تمام این اطلاعات مفید نباشد و از طرفی ممکن است نیاز به ترکیب داده‌ها از چند منبع با یکدیگر باشد. در اینجا انبار داده‌ها به کمک ما می‌‌آید و بوسیله آن می‌توانیم اطلاعات مفید را از یک یا چند منبع مختلف کنار هم گردآوری کنیم. البته کار به این سادگی هم نیست! این کار نیاز به تحلیل و طراحی دارد که بنا به نیاز سازمان و چندین آیتم دیگر انجام می‌گیرد.


داشبورد: این همان مرحله‌ای است که می‌توانید نتیجه کار را مشاهده کنید. ایجاد گزارشات و شاخص‌ها با استفاده از نمودار و گیج همراه با امکاناتی همچون حرکت در سطوح مختلف گزارش و Drill Down  در یک محیط کاملا انعطاف پذیر. این داشبوردها را می‌توان توسط کلیک ویو و یا هر ابزار دیگه‌ای که این قابلیت را داشته باشد ایجاد نمود.

نبود هر یک از این موارد به شکست پروژه خواهد انجامید.

اما بر میگردم به سوالی که کمی پیشتر پرسیدم! آیا کلیک ویو به تنهایی قادر است که داشبوردهای گوناگون، زیبا و کاربردی ایجاد کند؟

با وجود قدرت بسیار بالای کلیک ویو در برقراری ارتباط با منابع داده‌ای مختلف و یکپارچه کردن داده‌ها، پاسخ خیر است زیرا کلیک ویو یک ابزار است که باید از آن در مرحله Presentation استفاده کرد.

به طور کلی کلیک ویو ابزاری است بسیار قوی جهت ایجاد داشبوردهای مدیریتی که بواسطه آن مدیران بتوانند برای سازمان خود تصمیم گیری کنند.


هوش تجاری هوشمندی کسب و کار کلیک ویو qlikview BI داشبورد مدیریت انبار داده
حامد پالیک جمعه 22 آذر 1392 ساعت 06:37 ب.ظ
3 نظر

OLAP به زبان ساده

OLAP  مجموعه‌ای از مکعب‌ها (Cubes) است. داخل این مکعب‌ها داده‌هایی قرار دارند که از پیش انتخاب شده‌اند. ارتباطات بین ابعاد از قبل تعریف شده و همه ابعاد (نتایج) از قبل محاسبه و پیش‌بینی شده است. هنگامی که یک مکعب ایجاد می‌شود، یک واسط کاربر نهایی که می‌تواند یک داشبورد باشد برای یک فرد واقعی پیاده‌سازی می‌شود که کاربر نهایی(مدیران و تصمیم گیرندگان سازمان) بتواند با جواب‌های داخل مکعب تعامل داشته باشد.

اما فرض کنید در یک مکعب برای تحلیل فروش در یک سازمان مقدار و مبلغ فروش را بر اساس ابعادِ مناطق فروش، فروشنده (بازاریاب)، مشتری و ماه یا سال داشته باشیم. زمانی که این مکعب فرضی ساخته می‌شود، نرم‌افزار مبتنی بر OLAP کلیه ترکیبات عناصر داده‌ها را محاسبه و ذخیره می‌کند، کاربر نهایی به این داده‌ها از طریق داشبوردها و یا یک سری فرم‌ها مثلا Pivot Table  ها یا انواع دیگر فرم‌ها دسترسی خواهد داشت.

در این مثال فرضی کاربر نهایی محدود به تحلیل در محدوده ابعاد از قبل تعریف شده مثل مناطق، نمایندگی‌ها، مشتری‌ها و ماه است. اگر کاربر بخواهد درباره فروش هفتگی، روزهای هفته یا محصولات فروخته شده (و یا صدها ترکیب دیگر از داده‌ها) اطلاعاتی کسب کند دیگر شانسی برای بدست آوردن آن ندارد، باید صبر کند که مکعب دیگری از اطلاعات مورد نیاز او ایجاد شود که این یعنی محدودسازی و کاهش بهره‌وری و اثربخشی برای تصمیم‌گیران آن سازمان. به عبارت دیگر کاربر نهایی باید نیازهای خود را از پیش شناخته و برای این نیازها Cubeها، جداول حقایق (Fact) و ابعاد (Dimension) مورد نیاز را پیاده سازی کند تا با کنار هم قرار دادن گزارشات مختلف تا حدودی به دانش استخراج شده و مورد نیاز خود دست پیدا کند.OLAP  برخی از قابلیت‌های تحلیل را فراهم می‌کند، اما تقریبا می‌توان گفت در کشورهای  پیشرفته یک رویکرد قدیمی است و متاسفانه در کشور ما همچنان ناشناخته! یا کمتر شناخته شده است. در حال حاضر انواع مختلف OLAPوجود دارد، مثل MultiDimensiona OLAP (MOLAP) که به آن MMD نیز گفته می‌شود و Relational OLAP (ROLAP)  یاRDBMS  و سیستم های OLAP از نوع

HOLAP.

در پست جداگانه به تشریح انواع OLAP و مقایسه آن‌ها می‌پردازم.

هوش تجاری هوشمندی کسب و کار انبار داده داده کاوی جدول حقایق OLAP Data Warehouse
حامد پالیک جمعه 15 آذر 1392 ساعت 12:14 ب.ظ
3 نظر

انبار داده‌های AdventureWorks

کتاب‌های آموزشی ماکروسافت در حوزه Business Intelligence، برای طرح مثا‌ل‌های خود از پایگاه‌ داده‌های AdventureWorks استفاده می‌کند. در واقع AdventureWorks نام سازمانی است که اطلاعات آن در یک انبار داده با همان نام گردآوری شده است.  در انبار داده‌های AdventureWorks جداول و Viewهایی برای استفاده در پروژه‌های مختلف BI ایجاد شده است. ممکن است در برخی از مثال‌ها از انبار داده‌ی AdventureWorks استفاده کنم که لازم است پیشتر آن را نصب کرده باشید.

جهت اضافه کردن پایگاه داده‌های AdventureWorks به SQL Server مراحل زیر را انجام دهید.

برای دریافت فایل مورد نظر به اینجا مراجعه کنید.  

فایل دانلود شده را از حالت فشرده خارج کنید و AdventureWorks2008R2_SR1 را اجرا نمایید.

بر روی Setup کلیک کنید. 

 

  

در صفحه SQL Server 2008R2 Database Installer چک باکس I accept the license terms را انتخاب و Next را کلیک کنید.  

 

 

 مطابق شکل زیر، بر روی Install کلیک کنید.   

  

اگر در زمان نصب نرم افزار، آدرس محل نصب را تغییر دادید، باید در این قسمت نیز از همان آدرس استفاده کنید.

پس از پایان نصب بر روی Finish کلیک کنید. 

 

 

همان طور که در شکل زیر می بینید، انبار داده AdventureWorks2008R2 به همراه چند پایگاه داده‌ی دیگر بهSQL Server 2008  اضافه شده است.   
هوش تجاری هوشمندی کسب و کار انبار داده داده کاوی شاخص‌های ارزیابی عملکرد جدول حقایق
حامد پالیک سه‌شنبه 5 آذر 1392 ساعت 02:19 ب.ظ
0 نظر