هوش تجاری (Business Intelligence)
به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری
هوش تجاری (Business Intelligence)
به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاریدرباره من
دسته‌ها
جدیدترین یادداشتها
همه- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش سوم
- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش دوم
- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش اول
- Running Total
- چرا باید برنامه های موبایلی را تحلیل کنیم؟ و چرا برای تحلیل داده های موبایلی نیاز به یک ابزار آماده داریم؟
- CAP Theorem
- الگوی طراحی جداول ابعاد- slowly changing dimension
- حذف سطرهای تکراری یک جدول، بوسیله SSIS Sort Transformation
- آیا دوران پادشاهی اوراکل در حوزه‌ی مدیریت پایگاه‌های داده عملیاتی به پایان رسیده است؟
- عوامل حیاتی در موفقیت سیستم‌های هوش تجاری (Critical Success Factors)
- گستردگی استفاده از سیستم های هوش تجاری
- 7 قابلیت جدید در SQL Server 2016
- مراحل کلی در انجام عملیات داده کاوی
- برقراری ارتباط کلیک ویو با Cube
- کاربرد Unary Operator در OLAP
نویسندگان
- حامد پالیک 61
- علی سیدزاده 3
بایگانی
- مهر 1400 1
- شهریور 1400 1
- مرداد 1400 1
- بهمن 1396 1
- آذر 1396 1
- دی 1395 1
- آذر 1395 1
- شهریور 1395 1
- آذر 1394 1
- آبان 1394 1
- خرداد 1394 1
- اردیبهشت 1394 1
- آبان 1393 1
- مهر 1393 1
- مرداد 1393 1
- اردیبهشت 1393 1
- فروردین 1393 1
- بهمن 1392 1
- آذر 1392 3
- آبان 1392 2
- مهر 1392 2
- شهریور 1392 2
- مرداد 1392 5
- تیر 1392 4
- خرداد 1392 1
- اردیبهشت 1392 1
- اسفند 1391 1
- بهمن 1391 2
- دی 1391 2
- آذر 1391 10
- آبان 1391 11
جستجو
OLAP به زبان ساده
OLAP مجموعه‌ای از مکعب‌ها (Cubes) است. داخل این مکعب‌ها داده‌هایی قرار دارند که از پیش انتخاب شده‌اند. ارتباطات بین ابعاد از قبل تعریف شده و همه ابعاد (نتایج) از قبل محاسبه و پیش‌بینی شده است. هنگامی که یک مکعب ایجاد میشود، یک واسط کاربر نهایی که می‌تواند یک داشبورد باشد برای یک فرد واقعی پیاده‌سازی میشود که کاربر نهایی(مدیران و تصمیم گیرندگان سازمان) بتواند با جواب‌های داخل مکعب تعامل داشته باشد.
اما فرض کنید در یک مکعب برای تحلیل فروش در یک سازمان مقدار و مبلغ فروش را بر اساس ابعادِ مناطق فروش، فروشنده (بازاریاب)، مشتری و ماه یا سال داشته باشیم. زمانی که این مکعب فرضی ساخته میشود، نرم‌افزار مبتنی بر OLAP کلیه ترکیبات عناصر داده‌ها را محاسبه و ذخیره می‌کند، کاربر نهایی به این داده‌ها از طریق داشبوردها و یا یک سری فرم‌ها مثلا Pivot Table ها یا انواع دیگر فرم‌ها دسترسی خواهد داشت.
در این مثال فرضی کاربر نهایی محدود به تحلیل در محدوده ابعاد از قبل تعریف شده مثل مناطق، نمایندگی‌ها، مشتری‌ها و ماه است. اگر کاربر بخواهد درباره فروش هفتگی، روزهای هفته یا محصولات فروخته شده (و یا صدها ترکیب دیگر از داده‌ها) اطلاعاتی کسب کند دیگر شانسی برای بدست آوردن آن ندارد، باید صبر کند که مکعب دیگری از اطلاعات مورد نیاز او ایجاد شود که این یعنی محدودسازی و کاهش بهره‌وری و اثربخشی برای تصمیم‌گیران آن سازمان. به عبارت دیگر کاربر نهایی باید نیازهای خود را از پیش شناخته و برای این نیازها Cubeها، جداول حقایق (Fact) و ابعاد (Dimension) مورد نیاز را پیاده سازی کند تا با کنار هم قرار دادن گزارشات مختلف تا حدودی به دانش استخراج شده و مورد نیاز خود دست پیدا کند.OLAP برخی از قابلیت‌های تحلیل را فراهم می‌کند، اما تقریبا می‌توان گفت در کشورهای پیشرفته یک رویکرد قدیمی است و متاسفانه در کشور ما همچنان ناشناخته! یا کمتر شناخته شده است. در حال حاضر انواع مختلف OLAPوجود دارد، مثل MultiDimensiona OLAP (MOLAP) که به آن MMD نیز گفته میشود و Relational OLAP (ROLAP) یاRDBMS و سیستم های OLAP از نوع
HOLAP.
در پست جداگانه به تشریح انواع OLAP و مقایسه آن‌ها می‌پردازم.
سلام دوست عزیز
بابت این مطلب مفیدت ممنون
فقط یه سوال
کتاب فارسی، سایت یا نرم افزاری سراغ دارین که بشه در مورد olap حسابیچیز یاد گرفت؟
مرسی
سلام
متاسفانه منبع فارسی برای OLAP نمیشناسم اما برای یادگیری آن بهتر است از MSDNهای ماکروسافت کمک بگیرید.
سلام با تشکر از سایت خوبتون
در متن بالا فرمودید که در کشور های پیشرفته olap قدیمی است.
میشه روشهای جدید تر رو بفرمایید یا منبعی برای مطالعه ان ها معرفی بفرمایید؟
با سلام
منظور از قدیمی این نیست که این مدل منسوخ شده بلکه بیانگر استفاده از این مدل در سالهای گذشته تا کنون است.
امروزه در کنار OLAP از داده کاوی و متن کاوی استفاده میشود.
موفق باشید
سلام
با تشکر از مطالب خوبتون
میشه لطفا منبع مطلبتون رو هم برای مطالعه بیشتر ذکر کنید؟
ممنون
با سلام
در انتهای هر مقاله مطالبی که منبع مشخصی دارند لینک منبع قرار داده شده است. اما برخی از مطالب مانند همین مطلب ترکیبی از تجربه و مطالبی که منبع مشخصی ندارند است.
موفق باشید