هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری

هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری

تعاریف پایه در SSAS- بخش دوم

پارتیشن (Partitions)

معمولا زمانی از پارتیشن استفاده می‌کنیم که با حجم زیادی از داد‌ه‌ها روبرو باشیم. برای پردازش داده‌های حجیم زمان زیادی را باید صرف کرد، از طرفی نیازی نیست داده‌های از پیش پردازش شده را مجدد پردازش نمود و فقط باید داده‌های جدیدی که به انبار داده‌ها اضافه می‌شوند را مورد پردازش قرار داد.جهت اینکار داده‌ها را پارتیشن بندی‌ می‌کنیم.

پیش‌محاسبه(Aggregation)

کلمه Aggregation در لغت به معنای تجمیع و تراکم است اما مفهوم آن در SSAS پیش‌محاسبه (Precalculated) است. به این معنا که در هنگام پردازش داده‌ها یک پیش‌محاسبه‌ نیز انجام می‌شود. این عمل همانند آماده‌ و همراه داشتن خلاصه‌ای از پاسخ‌های احتمالی، پیش از طرح سوال است. برای مثال زمانی که با یک جدول از هزاران رکورد روبرو هستیم، در هر زمان برای پاسخ به هر یک از سوال‌ها (کوئری) زمان زیادی طول می‌کشد تا پاسخ مناسب دریافت شود. در صورتی که اگر پاسخ‌ سوالات از پیش آماده شده باشند سرعت پاسخ گویی به مراتب بیشتر می‌شود.

Perspective

در OLAP برای دسته‌بندی و جداسازی معیارها، ابعاد، KPIها و... از Perspective استفاده می‌شود.

Browser

در SSAS خروجی Cubeهای ایجاد شده در این قسمت نمایش داده می‌شوند.

MDX

زبان برنامه‌نویسی در OLAP است که مخفف Multidimensional Expressions می‌باشد.

مجموعه داده(Named Set)

یکی از ابزارهای موجود در سربرگ Calculations، مجموعه داده است که توسط آن می‌توان عضو‌های یک بٌعد خاص را دسته بندی کرد. برای مثال می‌توانیم 10 عضو برتر بعد مشتری را که بیشترین خرید را داشته‌اند نمایش داد. این عملیات توسط عبارات MDX انجام می‌گیرد.

Script Command

در این قسمت از MDX برای ایجاد عبارات خاص استفاده می‌شود.

Named Query

در واقع همان View است. توسط این قسمت می‌توان Viewهایی در DSV ایجاد کرد. دیدهای ایجاد شده فقط در SSAS نمایش داده می‌شوند.

Named Calculation

در صورت نیاز به تعریف Attribute در ابعاد استفاده می‌شود. برای تعریف این نوع Attribute از عبارات MDX و Query استفاده می‌شود.

Mining Structure

پروژه‌ها‌ی داده‌کاوی در این قسمت تعریف می‌شوند.

Mining Models

برای ایجاد مدل‌های مختلف داده‌کاوی و اعمال تغییرات در خصوصیات آن‌ها از این قسمت استفاده می‌شود.

Mining Model Viewer

در SSAS خروجی‌ مدل‌های داده‌کاوی در این قسمت نمایش داده می‌شوند.