هوش تجاری (Business Intelligence)
به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری
هوش تجاری (Business Intelligence)
به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاریدرباره من
دسته‌ها
جدیدترین یادداشتها
همه- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش سوم
- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش دوم
- انتخاب یک راهکار مناسبِ هوش تجاری بر اساس نیاز کسب و کار- بخش اول
- Running Total
- چرا باید برنامه های موبایلی را تحلیل کنیم؟ و چرا برای تحلیل داده های موبایلی نیاز به یک ابزار آماده داریم؟
- CAP Theorem
- الگوی طراحی جداول ابعاد- slowly changing dimension
- حذف سطرهای تکراری یک جدول، بوسیله SSIS Sort Transformation
- آیا دوران پادشاهی اوراکل در حوزه‌ی مدیریت پایگاه‌های داده عملیاتی به پایان رسیده است؟
- عوامل حیاتی در موفقیت سیستم‌های هوش تجاری (Critical Success Factors)
- گستردگی استفاده از سیستم های هوش تجاری
- 7 قابلیت جدید در SQL Server 2016
- مراحل کلی در انجام عملیات داده کاوی
- برقراری ارتباط کلیک ویو با Cube
- کاربرد Unary Operator در OLAP
نویسندگان
- حامد پالیک 61
- علی سیدزاده 3
بایگانی
- مهر 1400 1
- شهریور 1400 1
- مرداد 1400 1
- بهمن 1396 1
- آذر 1396 1
- دی 1395 1
- آذر 1395 1
- شهریور 1395 1
- آذر 1394 1
- آبان 1394 1
- خرداد 1394 1
- اردیبهشت 1394 1
- آبان 1393 1
- مهر 1393 1
- مرداد 1393 1
- اردیبهشت 1393 1
- فروردین 1393 1
- بهمن 1392 1
- آذر 1392 3
- آبان 1392 2
- مهر 1392 2
- شهریور 1392 2
- مرداد 1392 5
- تیر 1392 4
- خرداد 1392 1
- اردیبهشت 1392 1
- اسفند 1391 1
- بهمن 1391 2
- دی 1391 2
- آذر 1391 10
- آبان 1391 11
جستجو
معرفی بخش‌های مختلف Solution Explorer در SSAS
در SSAS قسمت‌های مختلفی وجود دارد که هر کدام وظایف جداگانه‌ای را بر عهده دارند. پیش از ایجاد یک پروژه‌ی SSAS درSQL Server Business Intelligence Development Studio باید آگاهی کافی از اجزاء مختلف آنالیز سرویس داشته باشید. برای درک بهتر و آشنایی بیشتر با هر یک از این اجزاء ، در این پست سعی می‌کنم بخش‌های مختلف SSAS را بطور خلاصه و به زبان ساده شرح دهم.
Data Sources
اولین قدم برای شروع یک پروژه، ایجاد منبع داده جهت دسترسی به اطلاعات است. برای این کار ازDate Source استفاده می‌کنیم. DTS توسط Providerهای مختلف این امکان را فراهم می‌کند تا با منبع داده‌های مختلفی همچون SQL، Oracle و ... ارتباط برقرار کنیم.
Data Source Views
پس از آنکه ارتباط با منبع داده‌ها برقرار شد، جهت خواندن اطلاعات موجود در جداول و Viewها از DSV استفاده می‌شود. هر گونه تغییر در فیلد‌های جداول هیچ گونه تاثیری در ساختار جداول نخواهد داشت و تغییرات اعمال شده تنها در SSAS قابل مشاهده و استفاده است.
Cubes
هر پروژه‌ی OLAP در SSAS یک یا چند مکعب داده (Cube) را شامل می‌شود. این مکعب‌ها در این قسمت تعریف می‌شوند. هر Cube خود شامل بخش‌های مختلفی است که در پست‌های بعدی به آن می‌پردازم.
Dimensions
به معنای بُعد می‌باشد که که ابعاد مختلف Cube را تشکیل می‌دهند. تمامی ابعاد یک پروژه در این قسمت تعریف می‌شوند.
Mining Structures
برای ساخت پروژه‌های داده کاوی و استفاده از مدل‌های مختلف داده‌کاوی باید از این قسمت استفاده کرد.
Roles
مسائل امنیتی مانند نقش‌ها و دسترسی‌ها برای OLAP و Data Mining در این قسمت مدیریت می‌شوند. این دسترسی‌ها می‌توانند بر روی Cubeها، Dimensionها و Mining Structureها اعمال شوند.
Assemblies
در SSAS از زبان‌های برنامه نویسی MDX و DMX جهت نوشتن عبارات استفاده می‌شود. گاهی نیاز است که از سایر زبان‌های برنامه نویسی نیز در این عبارات استفاده شود. جهت استفاده از این توابع در عبارات MDX و DMX از این قسمت استفاده می‌شود.
Miscellaneous
در صورتی که در SSAS فایل خاصی را اضافه کرده باشیم، در این قسمت دسته بندی می‌شود. این فایل‌ها از هر نوعی می‌توانند باشند.
واقعا دارم از خوندن مطالبتون لذت میبرم.فوق العاده عالی دسته بندی شدن.چکیده مطالب گفته شده.فوق العاده عالی هستش.فقط به این پست که رسیدم یک مقدار مفهوم SSAS برام نا آشنا بود. اگه یک توضیح مختصر میدادین راجبش که چه بهتر.خسته نباشید.