هوش تجاری (Business Intelligence)

هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری
هوش تجاری (Business Intelligence)

هوش تجاری (Business Intelligence)

به اشتراک بگذاریم برای یادگیری، یاد بگیریم برای به اشتراک گذاری

مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

OLAP و Data Mining دو راهکاری هستند که در SSAS برای مدیرت داده ها و کشف دانش معرفی شده است. در اینجا به معرفی اجمالی داده کاوی(DataMining) می پردازیم.

داده‌کاوی علمی نوین و جذاب برای کشف دانش از داده ها می باشد. با توجه به رقابتی شدن بازار و تلاش سازمان ها برای رقابت و بدست آوردن درآمد بیشتر، استفاده از داده‌کاوی امری مهم تلقی می شود. استفاده از داده های پیشین و نتیجه گرفتن از آن ها جهت بهبود عملکرد آینده، یکی از ایده‌آل‌ترین روش ها برای کمک به سازمان ها می‌باشد. از سوی دیگر با توجه به قابلیت حضور داده‌کاوی در تمام عرصه‌ها و همچنین وجود بنیان قوی علوم آمار، کامپیوتر، هوش مصنوعی و الگوشناسی در نهان داد‌ه‌کاوی موجب فراگیر شدن این دانش در تمامی سطوح گردیده است.

داده‌کاوی عملی بسیار ظریف بوده که اگر در آن تحلیل داده‌ها بصورت دقیق انجام نگیرد، ممکن است باعث استدلال نادرست گردد. از طرفی الگوریتم های دادهکاوی نیز پیچیدگی زیادی دارند، خوشبختانه نرم افزارSQL Server Business Intelligence Development Studio سبب گردیده که از پیچیدگی محتوای الگوریتم‌های داده‌کاوی دور گردیم و با خیالی آسوده عملیات داده‌کاوی را انجام دهیم.  

در پست‌های بعدی با برخی از این الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد